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🔍 楽天レビュー AI分析システム

AIがレビューの深層を読み解き、改善提案を生成

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Created by とみぃ＠銀座東京フラワー
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RMSからエクスポートしたCSVファイルに対応
📋 CSVファイルについて
対応フォーマット
  • 楽天RMS「R-Backoffice」からエクスポートしたレビューCSV
  • 文字コード: Shift-JIS または UTF-8（自動判別）
読み取られる情報
  • レビュー種別（ショップレビュー / 商品レビュー）
  • 評価（★1〜5）
  • レビュータイトル・本文
  • 投稿日時
  • 注文番号（店舗ID識別に使用）
処理上限
  • 1回の分析: 最大1,000件
  • 1日あたり: 最大10回 / 15,000件（店舗ごと）
⚠️ 正確な分析のための注意点
  • ショップレビューと商品レビューが混在していても分析は実行されますが、正確な結果が得られません。種類を分けてアップロードしてください。
  • 商品レビューを分析する場合は、同一商品のレビューに絞ってください。複数商品が混在すると、インサイトの精度が低下します。
  • レビュー件数が少なすぎる場合（10件未満）、統計的に有意な分析結果が得られない可能性があります。
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AIが分析中...
レビューの深層を読み解いています
準備中...

🔍 楽天レビュー AI分析レポート

📈 基本統計
✅ 発見された強み
⚠️ 懸念点・改善ポイント
👤 顧客インサイト
💡 改善提案
📢 マーケティング活用
📝 レビュー一覧